因为我日常事务聚焦在药械等大健康领域，所以针对药品GEO的系列文章，基于这2年多经验会陆续更新出来。
GEO（Generative Engine Optimization ）是什么？
GEO这个概念萌生于2023年初ChatGPT大火之后，在2023年3月我作为嘉宾参加思齐圈活动的第三天，我现场给分享到的药品AI全家桶营销提及到的。
在现场，AI优化（GEO生成引擎优化） 被定义为一种新型药品营销手段，旨在帮助药企提升产品在AI中营销布局，以提升在ChatGPT中的可见性和准确性。
现场我提供了一种相当前卫的营销手段，因为偏于野蛮这儿不表述
简单来说，我在这里尝试给个定义：
生成引擎优化（GEO）指有针对性地创作和优化互联网上的内容，通过技术手段加内容优化来帮助客户达成营销目的，提升在用户使用生成式AI应用（如ChatGPT或DeepSeek）时，获得更好的展示效果、更高的可见性、更正面的效果（说自己产品好话，不提及竞品或产品优于竞品）。
这种技术加内容融合的营销策略，我称之为GEO
展开剩余76%GEO能给我们带来什么？
GEO会影响到Deepseek这类AI联网搜索后，展示的内容
联网搜索会通过搜索API、自身或者第三方的搜索抓取技术，获得最新信息，结合大模型本身已经训练完成的已包含资料整合输出为最终结果反馈给用户。
在这里，GEO向我们提出了双重挑战：
1. SEO Friendly （搜索友好）
首先要保证联网搜索能搜到我们的内容
2. LLMs Friendly （大模型友好）
让LLM阅读搜索结果内容的时候，更好的理解我们的内容和生成友好的答案
3. 输出内容相对友好，这就取决于提问方式、搜索内容质量和大模型对于提问的理解能力
因为联网搜索中会去抓取一些新的内容，所以我们提前部署的 SEO Friendly 以及 LLMs Friendly的内容，一切理想和顺利的话，根据我们的经验，有望在一段时间后展现在ai对话的结果中。
在大模型自身的训练素材中涵盖相关品牌内容：
deepseek对话输出结果
难点：考虑到大模型预训练是一个很慢的过程，可能一年才训练一两次。并且token的更新也只可能是增量少量更新的。所以我们认为，GEO在3、5个月的短期内，影响不到大模型的预训练过程。想要在这部分输出中获得更高的可见性，既要有大量的双重友好（SEO Friendly、 LLMs Friendly）的内容，又要有漫长的时间。而且如果中间有些差错，再次观察结果的时间，就会长达半年到一年。
关于命名，我的浅见
GEO这个命名，从通俗易懂的角度来说，可能不是最优，核心是因为“生成引擎”会让圈外人费解。但他让做SEO的人理解起来很方便，对于搞SEO营销的那帮人是舒服的，其他人一听就比较懵逼。
国内常见的几种提法：
在ChatGPT和DeepSeek大火之后，国内已经把这类对话类的生成式AI，等同于AI，但是实际上，我们知道自动驾驶的AI也是AI，所以AI并不能等同于DeepSeek这类---AIEO 或者AIO，这类名字并不全面。
在Deepseek中的对话，理解为一种搜索行为（虽然也有联网搜索），AI搜索优化 和 AI搜索引擎优化 等其他包含搜索的命名也不是一个好名字
我因为曾经的工作经验受十几年前同事营销（puxi 最早提出来的百度营销全家桶）我2023年3月提出叫药品AI营销全家桶，也是沿用这个叫法，但
考虑到在2023年发表的论文 GEO: Generative Engine Optimization Explained 之后，GEO被多个知名数字营销平台如 Search Engine Land 和 Foundation Inc 广泛采用。也为了其他和我一样的GEO探索者更方便学习。
我之后文述时，统一称为“GEO”；直播或日常活动我称之为药品AI全家桶。
puxi 对于百度全家桶的理解和操作方法可谓是顶尖魔法，它不光是一种营销手段，更是对于人性很深的理解，通过AI给专家、患者、药企从业人员、上下游客户进行软性洗脑（江南春先生说的抢占客户心智、占领话语权）是它最值得我们提早布局的领域。（文章首发于公众号：有点方）
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